Случайно проучване на учебното училище: Приемането на счетоводство от електронни таблици до AI

Мартин Муляди е професор по счетоводство, а Юнита Анвар е помощник по счетоводство в Университета в Шенандоа, Уинчестър, Вирджиния

Шип от неуспехите на одита. Но до момента в който проучванията допускат, че изкуственият разсъдък има капацитет да усъвършенства доста успеваемостта и точността на одиторските практики, без постоянни рамки за ръководство, вярното образование, етичните практики на ИИ и човешкия контрол, технологията носи и огромни опасности за инспекторите.

AI има капацитет да трансформира одиторските практики по метод, подобен на въздействието на раждането на цифровата електронна таблица. Чрез автоматизиране на изчисленията, това развиване през 1979 година дава на счетоводителите повече време за взимане на решения, променяйки ролята им в света на бизнеса.

AI може да има сходен трансформативен резултат. Даниел Дейвис, ръководещ шеф на анализаторите на Frontline на Consultancy, разказва бъдеще, в което AI ще отстрани плътните данни в годишните доклади, трансформирайки статични и постоянно неразбираеми документи в динамични, интерактивни принадлежности. Според него AI може да сортира големи количества финансови данни, което прави допустимо да се открият модели и несъответствия.

тествайте себе си

Това е част от поредност от постоянни образователни проблеми в жанр учебно заведение, отдадени на бизнес алтернативите. Прочетете текста и публикациите от FT и на други места, препоръчани в края (и свързани с парчето), преди да разгледате повдигнатите въпроси. Поредицата съставлява част от широкообхватната сбирка от FT „ незабавни образователни проблеми “, които изследват провокациите на бизнеса.

обусловени от вероятностите за нараснала продуктивност, счетоводните компании влагат милиарди в създаването на AI принадлежности за справяне с рутинните задания самостоятелно и вършат тези неразделни интервенции. Те също по този начин си партнират с софтуерни компании като NVIDIA, Microsoft, Гугъл, Oracle и Salesforce, с цел да интегрират AI в главните си услуги.

Счетоводните компании стартират да виждат изгодите. Например, система за разкриване на измами с ИИ, изпитана от EY, с 10 клиенти на Одит на Обединеното кралство означи подозрителни действия в две от тези компании. И в двата случая клиентите по -късно потвърдиха, че са настъпили машинация, което допуска, че AI може фрапантно да усъвършенства качеството на одита, като улавя нередности, които обичайните способи подценяват.

Както откриха Accenture и Grant Thornton, AI предлага и облага за успеваемост. Съобщава се, че Thomson Reuters Beta Testers са понижили напомнянето на извадките и времето за тестване на избрани процедури, до момента в който Deloitte има вяра, че AI може да освободи своите финансови сътрудници от хиляди часове работа годишно, като евентуално понижава разноските с до 25 на 100. Автоматизирането на досадния развой на пресяване през планини от данни дава опция на инспекторите да се съсредоточат върху областите с по -висок риск и да вършат комплицирани преценки, което разрешава на счетоводителите да работят като стратегически съветници, употребяващи човешки познания, с цел да поддържат AI разбора.

AI може да проучва цялостните набори от данни, вместо да разчита на историческо взимане на проби, което улеснява инспекторите да се включат в аномалии. Той може също по този начин да усъвършенства процеса на слагане на нов бизнес, като се употребява бази данни от предходна работа, които биха могли да покачат успеваемостта и рентабилността.

" черната кутия " природата на AI-липсата на видимост в образованието на данни и методи-затруднява по какъв начин и за какво AI технологии идват в техните изводи

Трудно да се разбере по какъв начин и за какво AI технологиите идват в техните изводи

Друго терзание е естеството на „ черната кутия “ на AI - неналичието на видимост в данните и методите за образование. Както бе маркирано от Центъра за качество на одита, това е мъчно да се разбере по какъв начин и за какво AI технологиите стигат до техните изводи. Освен това, AI технологиите са вероятностни - те предвиждат отговор, а не добиване на в действителност данни като търсачка. Това значи, че задаването на еднакъв въпрос може да даде разнообразни отговори и да докара до „ халюцинации “ или грешки. AI може да даде непоследователни резултати или тъй като данните са погрешно структурирани, или тъй като процесите не са стандартизирани.

Едно изследване предизвестява, че прекалява с AI без съответен човешки контрол-често именуван „ човек в контура “-технологията може да подкопае способността на инспекторите да разпознават нюансирани нередности или машинация. Deloitte и KPMG показаха сходни опасения, като настояват, че в случай че AI се образова по минали случаи на машинация, това може да не открие нови форми на машинация, предопределени да заобиколят съществуващите защитни ограничения.

Companies need to balance automation and human judgment, equipping employees to evaluate AI outputs and understand the limitations

As a result, firms must tread carefully when incorporating AI into accounting и отчитане. Силно ръководство, етичен контрол и положително ръководство на данните са от значително значение. Междувременно фирмите би трябвало да балансират автоматизацията и човешката преценка, което значи да оборудват чиновниците да правят оценка резултатите от AI и да схванат рестриктивните мерки на технологията. Прилагането на AI също изисква цялостна тактика, ръководена от висшето управление.

Всичко това идва с високи разноски и несигурна възвръщаемост на вложенията. И въпреки всичко фирмите, които постепенно одобряват ИИ при одита, също се сблъскват с опасности като по -ниски равнища на успеваемост и качество на одита, съгласно компанията за счетоводство на счетоводството Mercia Group. Междувременно компаниите могат да срещнат компликации при наемането на най -добри гении, защото чиновниците от ден на ден избират да работят с нови технологии.

Докато AI предлага капацитет за нараснала продуктивност и успеваемост, включването на AI в счетоводството и одита съставлява доста провокации. Счетоводните и одиторски експерти би трябвало да претеглят трансформативната мощ на AI-захранващите системи против отговорностите и рисковете, които идват с потреблението им.

Questions for discussion

Further reading:

AI in finance is like ‘moving from typewriters to word processors’

EY claims success in using AI to find audit frauds

The Gen Z problem for audit Фирми

Счетоводители/AI: Изход, преследван от чатбот

Писмо: За счетоводителите AI е като електронни таблици през 80-те години

Помислете за тези въпроси:

• Как може да се преобрази AI анализът на AI, преобразил производството и тълкуването на годишните доклади спрямо обичайните разкойки?

• Какви уроци от счетоводната промяна, подбудени от въвеждането на цифрови електронни таблици в края на 70 -те години, са използвани за потреблението на генеративен ИИ в счетоводството?

• Как организациите балансират въздействието на успеваемостта на AI с нуждата от поддържане на етичните стандарти и обезпечаване на самостоятелност на инспектора?

• Какво значи „ човек в контурата “ за инспекторите и счетоводителите, и какво въздействие оказва върху развиването и поддържането на техните аналитични и правосъдни умения? В AI-базирани одити?

Източник: ft.com